AI友好型官网
客户看得明白，AI 也更容易读懂。
你可能遇到的情况
- 合作方见面前先问 AI“这家公司做过什么”，得到的却是网上零散信息，与实际业务对不上。
- 客户问 AI“这家民宿怎么预订、这家公司怎么联系”，AI 给不出准确说法。
- 官网有内容，但业务、案例和常见问答没有整理成清楚、可核对的文字，AI 难以准确介绍企业。
怎么解决把业务、案例和常见问答整理成结构清晰、持续更新的页面，方便客户阅读，也便于 AI 读取和引用。
交付成果新建或改造官网，形成关键页面、内容结构与更新机制。
现成AI不够用，
就从你的业务开始做。
从真实工作出发，把 AI 落到业务里。
- 多种形态 按需组合
- 梳理业务 共同设计
- 部署方式 按需确定
围绕业务，定制适合的 AI 方案。
从对外介绍到内部运转，按真实业务选择合适的 AI 形态。
AI业务系统
让一整块业务，在同一套系统里运转。
你可能遇到的情况
- 客户信息记在表格里，跟进过程留在聊天记录里，转化数据又在另一个平台；负责人想看业务全貌，只能等人汇总。
- 员工每天在几个工具之间切换：在这里记录，到那里查找。一项业务推进到哪一步，没法在一处看清。
- 多个岗位共同推进同一项业务，角色、流程和数据却分散在不同工具里，前一步的结果难以顺畅接到下一步。
怎么解决按实际业务搭建角色、流程与数据，让团队在同一套系统里协作，AI 在适合的节点承担具体工作。
交付成果一套承载核心业务的 AI 系统，可先跑通关键流程，再按需要扩展。
AI流程自动化
流程照常运转，重复工作交给 AI。
你可能遇到的情况
- 订单处理流程已经跑顺，但员工每天仍要花固定的几个小时录入单据、汇总数据。
- 同一条内容要发到多个平台，每个平台格式不同，员工需要逐个调整、复制和粘贴。
- 工单进来后，先由人判断类别、再转给对应同事；这种每天重复的动作占时间，也容易因遗漏或疲劳出错。
怎么解决沿用成熟流程，让 AI 按规则处理固定动作；遇到异常或需要判断的节点，再交由员工处理。
交付成果接入现有业务流程的自动化能力，并通过真实业务试运行调整。
AI岗位助手
让 AI 按这个岗位的做法工作。
你可能遇到的情况
- 员工用通用 AI 写文案，写出的语气不符合企业调性，改稿比自己写还费时间。
- 客服用 AI 起草客户回复，内容不符合本企业的答复口径，发出前仍要逐条核对、重改。
- 报表虽然生成了，却不符合管理层惯用的格式；客户跟进也没有按团队原有的节奏进行。
- 员工为了使用工具不得不改变熟悉的做法，用一阵后又回到原来的工作方式。
怎么解决把岗位的口径、格式和工作方法融入助手。员工交办具体任务，由 AI 处理，再由员工确认结果。
交付成果一个面向具体岗位的 AI 助手，包含岗位梳理、任务配置与真实任务试做。
AI知识库
让 AI 的回答，有企业自己的依据。
你可能遇到的情况
- 员工问 AI“我们公司的这项制度怎么规定”，得到的却是通用说法，与企业实际流程不符。
- 不同员工回复同一类客户问题，给出的说法不一样，客户还需要再次确认。
- 想找一个过往案例，要翻文件夹、查聊天记录、再问几位同事，时间花在找资料上。
- 新员工上手主要靠老员工带；有经验的人一离开，许多具体做法也跟着断档。
怎么解决将企业资料整理成可更新的知识库。员工提问时，AI 依据相关资料回答，并标明来源供核对。
交付成果一套供员工日常提问的 AI 知识库，包含资料整理、提问方式设计与使用培训。
合作方式
从第一次沟通，到你真正用起来。
从聊清需求到独立使用，六步走完一项 AI 定制。
第一次沟通
聊清现在怎么工作、困难在哪里；暂时说不清也可以开始。
确定产品形态
从五种形态中选定合适的一种，问清关键条件。
方案与报价
把交付内容、周期、客户配合、部署方式和费用写清楚。
开发
按确认的方案，完成规划、设计、构建与测试。
交付
按约定方式部署，交付成果清单和使用说明。
教会使用与验收
客户指定人员能独立操作并通过验收，项目才算完成。
九桥的判断
AI定制，不是为了AI而AI。
好的AI项目，应该让一段真实工作变得更快、更清楚、更稳定。
真正的价值，是解决你的问题。
从一个问题开始
说说你现在最想解决的
一个问题。
不需要先想清楚要做什么AI，把你的业务现状和问题告诉我们就可以。
AI 定制咨询先写下问题，再一起判断。